OS d'Android de la CE contact capacitif de scanner thermique facial de reconnaissance de 8 pouces
Détails sur le produit:
Lieu d'origine: | Guangzhou, Chine |
Nom de marque: | WD |
Certification: | CE |
Numéro de modèle: | WDAW-T1TE8 |
Conditions de paiement et expédition:
Quantité de commande min: | 1 PC |
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Prix: | USD 350.00-680.00 /pc |
Détails d'emballage: | Une unité par carton fort |
Délai de livraison: | 3-15 jours ouvrables |
Conditions de paiement: | L/C, T/T, Paypal |
Capacité d'approvisionnement: | 5000pcs par mois |
Détail Infomation |
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Taille d'affichage :: | 8 pouces | Résolution :: | 1280*800 P |
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Système d'opération: | Android | Logiciel de la température: | Kface |
Contact :: | 10 points de contact capacitif | Matériel :: | Verre trempé en aluminium d'alloy+ |
dectection: | La température, masque | LUMIÈRE: | Lumière menée |
Garantie :: | 1 an | Capteur de Temp: | formation d'images thermiques infrarouge |
Surligner: | Scanner thermique de reconnaissance faciale de la CE,Scanner thermique de reconnaissance faciale de 8 pouces,Scanner infrarouge de la température de 8 pouces |
Description de produit
la température de reconnaissance faciale d'écran de 8 pouces et détection thermiques infrarouges de masque
OS d'Android touchant le type
Principal avantage :
Mesure de la température de la température, détection de masque, assistance de reconnaissance des visages, capteur infrarouge, avertissement à hautes températures, système d'émission intelligent.
Caractéristiques :
- affichage d'affichage à cristaux liquides de 8-inch FHD
- Détection de la température de soutien, détection de masque, reconnaissance des visages, qui peut être librement configurée avec un grand choix de modes d'utilisation
- Construit dans le module thermique à haute précision de non contact d'image + in vivo détection
- Exactitude ±0.2℃ - 0.5℃ de détection de la température
- Bases de données de visage de soutien 50000
- Reconnaissance rapide au niveau de milliseconde
- Construction dans le haut-parleur, et alarme locale de voix de sortie après la température anormale
- Il peut enregistrer l'information de l'information d'identification et de température corporelle, et garde la traçabilité
- La bonne adaptabilité environnementale, s'adaptent à la faible luminosité et au contre-jour fort, et soutiennent l'exposition automatique de visage
- Le protocole de Wiegand de soutien, peut directement conduire le contrôle d'accès, et portes de contrôle les diverses
- Interfaces de matériel riches, interface intégrée de 100M Ethernet, interface audio, interface de Wiegand, interface de relais, carte de TF, USB et d'autres interfaces
- capteur de balayage progressif d'image de pixel de 1/2,7" 2 millions, excellente basse illumination
- La résolution de sortie maximum est le × 1920 1080 @ 30fps, et la qualité d'image est très bien
- Appui 2D et fonction numérique de la réduction du bruit 3D, image et à faible bruit propres
- + de soutien h.265/h.265/algorithme compression vidéo de H.264/MJPEG, soutiennent l'arrangement visuel à multiniveaux de complexité de configuration et de codage de qualité
- Consommation de puissance faible, puissance de conseil principal aussi bas que 10 watts
Paramètre :
Fonction | Détection de Temp, détection de masque, assistance, contact, carte d'identification de personnel, wifi | |
Panneau | écran d'affichage à cristaux liquides de 8 pouces | |
Résolution : 1280*800 | ||
Verre avant d'humeur de visage | ||
10 points d'écran tactile capacitif | ||
Temp Capteur |
Capteur | Capteur de température infrarouge de formation d'images thermiques |
Mesure de la température | Exactitude : ±0.2 - 0.5℃ | |
Distance de détection | 0.3m~2m (recommandez 0.5m) | |
Champ visuel de champ de vision | <30 degree=""> | |
Marque bien connue | Heimann d'Allemagne | |
Caméra | Type de capteur | 1/2.7" COMS |
Résolution | 1920*1080 | |
Dynamique | ≥120dB | |
Longueur focale efficace | 4.43mm | |
Ouverture | 2,0 | |
Angle de champ | 72° | |
déformation | <1.5% | |
Type | Caméra binoculaire, couleur et infrarouge | |
Système d'opération | Unité centrale de traitement | Noyau ARM-A17,1.8GHz d'Android RK3288,4 |
GPU | Mali-T764 | |
RAM | LA RDA 2GB | |
ROM | EMMC 8G | |
OS | Android 7.1.2 | |
Appui de réseau | Ethernet, WIFI, BT-4.1 | |
Bluetooth | Oui | |
Lecteur de cartes d'identification | Fonction de reconnaissance de carte d'identification de soutien, avec l'interface de contrôle dans SDK | |
Microphone | Oui | |
Algorithme d'AI | Images maximum de stockage | 50,000pieces maximal |
Vitesse de reconnaissance | ≤500ms | |
Détection vivante | Appui | |
Détection de masque | Appui | |
Alarme anormale de la température | Appui | |
Interfaces | Puissance | DC12V*2 (un pour le dispositif, un pour la lampe menée à la base) |
Réseau | 10/100BaseT RJ45*1 | |
Wiegand | Output*1 (RS232), input*1 | |
Relais | 1 | |
Centre serveur d'USB | 1 | |
USB OTG | 1 | |
Orateur | 8Ω2W | |
Environnement de travail | la température fonctionnante | 0°C ~50°C |
Humidité fonctionnante | 0%-90% RHÉSUS | |
Puissance | 10W | |
Certification |
CE, FCC, RoHS | |
Langue |
Voix/écran/logiciel |
Chinois, anglais, Cantonese, australien, français, italien, japonais, coréen, espagnol, turc, etc. |
À piles | Facultatif |
Différentes manières d'installation :
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